注册 登录  
 加关注
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

信息 灵感 创新

I? =Information,Inspiration,Innovation

 
 
 

日志

 
 
关于我

we are 5. Mathematics, Computation, Programming, Engineering, and Making fun of life.

网易考拉推荐

Numpy入门(五)——多维数组的拆分  

2015-12-21 10:59:59|  分类: Python |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |

与堆叠类似,拆分也可以分为hsplit()vsplit()dsplit(),以及与concatenate函数类似的split函数。

hsplit/vsplit/dsplit函数

函数通过制定分割的宽度(或者高度),将多维数组分割为一个列表,示例如下:

>>> m=arange(16).reshape(4,4)

>>> x=hsplit(m,2)

>>> x

[array([[ 0,  1],

       [ 4,  5],

       [ 8,  9],

       [12, 13]]), array([[ 2,  3],

       [ 6,  7],

       [10, 11],

       [14, 15]])]

>>> type(x)

<class 'list'>

>>> x[0]

array([[ 0,  1],

       [ 4,  5],

       [ 8,  9],

       [12, 13]])

>>> x[1]

array([[ 2,  3],

       [ 6,  7],

       [10, 11],

       [14, 15]])

vsplit/dsplit函数类似,此处从略。

split函数

这是一个通用型的分割,同样,参数axis=0实现垂直分割,axis=1实现水平分割。

  评论这张
 
阅读(265)| 评论(0)
推荐 转载

历史上的今天

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2016