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Numpy入门(二)——多维数组的索引和分片  

2015-12-03 15:15:10|  分类: Python |  标签: |举报 |字号 订阅

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对于一维数组,其索引和分片与Python内置的List类型类似,这里就不赘述了,所需要注意的就是,分片的类型总是和原对象的类型相同。

重点讲解一下多维数组的索引和分片,这里以一个二维数组为例。

假设我们创建的一个二维数组(可以理解为矩阵)是这样的:

>>> M=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

>>> M

array([[1, 2, 3],

       [4, 5, 6],

       [7, 8, 9]])

由于是二维,所以索引可能会得到一整行,或者单个:

>>> M[0]

array([1, 2, 3])

>>> M[2,2]

9

对于分片也是可行的,例如我们需要提取从第一行到第二行,第二列到第三列的数构成的子数组:

>>> sub_m=M[0:2,1:]

>>> sub_m

array([[2, 3],

       [5, 6]])

当然,还可以使用与Python原生分片技巧类似的方式实现。例如,我只需要第二列的数据:

>>> col2=M[:,1]

>>> col2

array([2, 5, 8])

另一种方法是使用三个小圆点(),如下:

>>> col2=M[...,1]

>>> col2

array([2, 5, 8])

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